Sällskapsdjur
Pigeon Rank är en algoritm som introducerades av Google i januari 2020. Det var en rankingalgoritm som huvudsakligen fokuserade på att förbättra lokala sökningar. Denna algoritm fungerar genom att utvärdera och analysera webbsidor för att säkerställa att användare presenteras med relevanta och exakta sökresultat för lokala frågor. Det primära målet med Pigeon Rank är att tillhandahålla de lämpligaste alternativen för användare baserat på deras geografiska platser.
Nyckelfunktioner i Pigeon Rank:
- främjar lokal sökning :Riktar sig specifikt till lokala sökfrågor genom att ge mer relevanta resultat för företag, platser och aktiviteter i användarens omedelbara närhet.
- avstånd och platser :Beräknar de fysiska avståndet mellan en användare och de föreslagna lokala listorna för att visa de närmaste och mest praktiska alternativen.
- Lokal information :Betonar presentationen av lokal information som adresser, telefonnummer, driftstider och kundrecensioner för att förbättra den övergripande sökupplevelsen.
- affärsattribut :Beaktar unika attribut och egenskaper hos företag, till exempel om de har en fysisk plats, erbjuder specifika produkter eller tjänster eller är högt rankade av kunderna.
- Relevans :Filter och presenterar resultat baserade på deras relevans för användarens sökintent. Detta säkerställer att användare visas listor som nära matchar sina frågor.
- Lokala recensioner och betyg :Visar användarbetyg och recensioner, förbättrar transparensen i lokala företag och deras tjänster.
- Anpassning :Skräddarsy sökresultat baserat på användarens tidigare sökningar, platser och preferenser för att leverera mer personliga rekommendationer.
Genom att prioritera lokala signaler ger Pigeon Rank en mer omfattande och relevant sökupplevelse, särskilt när människor letar efter närliggande företag, attraktioner eller tjänster. Det kompletterar andra Google-algoritmer, till exempel närhetsbaserade sök- och affärsgranskningar, för att säkerställa att användare hittar de mest lämpliga alternativen för deras behov.