Sällskapsdjur
Sällskapsdjur
PANDAS används allmänt i dataanalys, datarengöring, dataförberedelse och datamanipuleringsuppgifter. Här är några specifika applikationer där pandor används:
.dataanalys: PANDAS tillhandahåller kraftfulla datastrukturer och operationer för att analysera data, såsom gruppering, sortering, filtrering och aggregering av data.
Rengöring av data: Pandas erbjuder olika metoder för rengöring och manipulering av data, inklusive hantering av saknade värden, ta bort duplikat och omvandla data.
Data manipulation: PANDAS möjliggör effektiv manipulation av dataframes, såsom sammanslagning, sammanfogning och omformning av data.
Exploratory Data Analys: Pandas underlättar undersökningsdataanalys genom att tillhandahålla funktioner för att visualisera och sammanfatta data, till exempel att skapa histogram, spridningsdiagram och rutor.
.Machine Learning: Pandor används ofta för dataförberedelser och funktionstekniska uppgifter i maskininlärningsprojekt.
.data Science -tävlingar: Pandas är ett populärt verktyg för att delta i datavetenskapstävlingar, eftersom det möjliggör snabb och effektiv datautforskning och manipulation.
.finans och ekonomi: PANDAS används allmänt i ekonomisk analys och ekonomisk forskning för uppgifter som att analysera aktiemarknadsdata, utföra riskanalys och prognoser för ekonomiska trender.
Web Scraping: Pandor kan användas för att extrahera data från webbsidor och konvertera dem till strukturerade dataframes.
geospatial dataanalys: Pandor kan hantera geospatiala data och utföra rumsliga analysuppgifter som att beräkna avstånd och skapa rumsliga tomter.
Bioinformatik: Pandor används i bioinformatik för att analysera biologiska data, såsom genuttrycksdata och genomiska sekvenser.
samhällsvetenskap: Pandas är anställd i samhällsvetenskaplig forskning för att analysera undersökningsdata, data om sociala medier och andra samhällsvetenskapsrelaterade datasätt.
Sammantaget är PANDAS ett mångsidigt och allmänt antaget bibliotek i Python-ekosystemet för olika datarelaterade uppgifter, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för dataanalytiker, datavetare och forskare över olika domäner.